Bagaimana kalau latihan profesional guru boleh diakses semudah menonton video pendek di TikTok?
Bukan sekadar menonton, tetapi guru menerima cadangan latihan mengikut keperluan kompetensi, menyelesaikan kuiz ringkas dan merekod perkembangan profesional mereka dalam satu platform.
Idea inilah yang kami bawa ketika menyertai Public Sector AI Nexus Challenge 2026 menerusi projek LATIH SkillFeed. Kami satu-satunya pasukan daripada Kementerian Pendidikan mewakili organisasi sekolah.
Sepanjang enam minggu pembangunan, kami menggunakan Kiro serta beberapa perkhidmatan lain seperti Bedrock dan Nova daripada Amazon Web Services (AWS) untuk membantu menghasilkan prototaip aplikasi yang dipersembahkan dalam pertandingan tersebut.
Bagi saya, pengalaman ini agak berbeza daripada penggunaan AI sebelum ini. Inilah kali pertama saya menggunakan teknologi AI agentik secara intensif untuk membangunkan sebuah platform, daripada idea awal sehingga menghasilkan versi demonstrasi pembangunan.
Banyak perkara baharu yang saya pelajari, khususnya tentang cara bekerja bersama AI yang bukan sekadar menjawab arahan, tetapi boleh membantu merancang dan melaksanakan tugasan pembangunan perisian.
1. Bermula dengan Masalah Latihan Profesional Guru
Sebagai guru, kita sudah biasa dengan kursus, bengkel, webinar dan pelbagai program pembangunan profesional.
Namun, cabarannya bukan semata-mata menyediakan lebih banyak latihan.
Bagaimana hendak memastikan latihan itu benar-benar menarik, mudah diakses dan sesuai dengan keperluan kompetensi seseorang guru?
Ada guru memerlukan sokongan pedagogi digital. Ada yang mahu meningkatkan kemahiran pentaksiran, manakala sebahagian lagi ingin meneroka inovasi dan teknologi baharu.
Daripada persoalan tersebut, pasukan kami mula membayangkan sebuah platform pembangunan profesional yang lebih peribadi dan fleksibel.
Kami memilih Standard Guru Malaysia 2.0 (SGM 2.0) sebagai asas kerangka kompetensi.
Dokumen KPM ini mempunyai empat domain utama, iaitu Orientasi Ilmu, Instruksional, Pelibatan Komuniti dan Kualiti Peribadi, yang merangkumi 14 kompetensi.
Dengan kerangka ini, pembangunan profesional boleh dirancang berdasarkan keperluan kompetensi guru, bukan sekadar memilih kursus secara rawak.
2. LATIH SkillFeed: Konsep Latihan Guru Ala TikTok
Daripada masalah tersebut, lahirlah idea LATIH SkillFeed, sebuah platform pembangunan profesional mikro berasaskan AI untuk guru Malaysia.
Konsepnya mudah.
Bagaimana kalau kandungan latihan dipersembahkan dalam bentuk video pendek yang boleh ditatal secara menegak, seperti pengalaman menggunakan TikTok?
Guru boleh meneroka kandungan mengikut minat dan keperluan, tanpa perlu memulakan setiap sesi dengan modul pembelajaran yang panjang.
Namun, kami tidak mahu platform ini sekadar menjadi tempat menonton video. Berikut merupakan video idea kami:
Berdasarkan konsep yang dipersembahkan, LATIH SkillFeed turut merangkumi beberapa elemen seperti:
- Penilaian awal dan analisis jurang kompetensi berpandukan SGM 2.0.
- Suapan video pendek dengan cadangan kandungan yang lebih bersesuaian.
- Kuiz ringkas dan konsep mikro-kredensial.
- Studio penciptaan kandungan untuk perkongsian ilmu guru.
- Penjejakan pembangunan profesional dan laporan kemajuan.
Kami turut meneroka konsep rakaman suara yang ditranskripsi dan dianalisis oleh AI untuk membantu mengenal pasti keperluan latihan.
Gabungan elemen ini bertujuan menjadikan pembelajaran profesional lebih menarik dan relevan.
Walau bagaimanapun, ciri-ciri tersebut merupakan sebahagian daripada konsep dan skop prototaip yang dipersembahkan, bukan pengesahan bahawa semua fungsi sudah beroperasi sebagai sistem produksi.
3. Daripada AI Bootcamp kepada Pemilihan AWS Kiro
Penyertaan dalam Public Sector AI Nexus Challenge 2026 memberikan peluang kepada kami mengikuti bimbingan teknologi melalui AI Bootcamp.
Kami mendapat pendedahan dan bimbingan daripada beberapa pemain industri teknologi, termasuk Microsoft, Google, AWS dan Telekom Malaysia (TM).
Setiap teknologi membuka kemungkinan yang berbeza.
Selepas mempertimbangkan keperluan projek, kami memilih Kiro daripada AWS sebagai persekitaran pembangunan utama.
Kiro ialah platform pembangunan perisian berasaskan AI agentik yang dibangunkan oleh pasukan dalam AWS.
Berbeza daripada penggunaan chatbot yang hanya menghasilkan potongan kod, Kiro direka untuk membantu keseluruhan aliran kerja pembangunan, termasuk memahami keperluan, menyediakan reka bentuk teknikal, melaksanakan tugasan dan menyemak hasil.
Pendekatan ini sesuai dengan keperluan kami kerana LATIH SkillFeed bukan aplikasi kuiz ringkas.
Ia melibatkan pengalaman pengguna, kandungan mikro, kompetensi guru, sistem cadangan dan pelbagai fungsi yang perlu dirancang secara berperingkat.
Pada saya, kelebihan utama Kiro ialah pendekatannya yang lebih tersusun untuk mengubah idea menjadi pelaksanaan teknikal.
4. Apa yang Menarik tentang Kiro sebagai AI Agentik?
Selepas pengalaman pembangunan enam minggu ini, saya melihat beberapa kemampuan Kiro yang menarik untuk diterokai oleh guru yang mahu membina inovasi digital.
Pertama ialah spec-driven development.
Kiro boleh membantu menukar idea kepada tiga dokumen pembangunan utama: requirements, design dan tasks.
Melalui pendekatan ini, pembangun boleh menyemak perkara yang hendak dibina sebelum AI mula melaksanakan perubahan kod.
Kedua ialah steering, iaitu panduan projek yang memberikan konteks berterusan kepada AI. Panduan tersebut boleh merangkumi tujuan produk, teknologi yang digunakan dan konvensyen pembangunan.
Ketiga ialah agent hooks, yang boleh mengautomasikan tugasan tertentu apabila sesuatu peristiwa berlaku, misalnya membantu mengemas kini ujian atau dokumentasi selepas perubahan kod.
Kiro juga menyokong Model Context Protocol (MCP) untuk menghubungkan agent dengan alat, dokumentasi dan perkhidmatan luaran yang sesuai.
Semua ini merupakan kemampuan yang didokumenkan oleh Kiro. Ia tidak bermaksud pasukan kami menggunakan setiap ciri tersebut sepanjang pertandingan.
Perkara yang paling memberikan pengajaran kepada saya ialah AI agentik masih memerlukan arahan, semakan dan keputusan manusia.
Kod yang dijana dengan cepat belum tentu terus memenuhi keperluan pengguna.
Dalam pembangunan platform pendidikan, ketepatan kandungan, pengalaman pengguna dan keselamatan data tetap perlu diberikan perhatian.
5. Enam Minggu Pembangunan: Daripada Idea kepada Demo
Dua minggu menganalisis masalah, seminggu reka bentuk, dua minggu pembangunan penuh kod atur cara dan seminggu tempoh pengujian, menjadikan tempoh enam minggu memberikan kami sasaran yang jelas.
Kami perlu bergerak daripada masalah sebenar kepada sebuah prototaip yang boleh digunakan untuk menerangkan idea penyelesaian kami.
Sepanjang proses tersebut, penggunaan Kiro membantu pasukan membangunkan versi demonstrasi LATIH SkillFeed untuk pertandingan.
Berdasarkan reka bentuk yang dipersembahkan, prototaip memperlihatkan pengalaman suapan pembelajaran format menegak (vertical), profil perkembangan guru serta elemen cadangan kandungan dan penglibatan pengguna.
Tetapi ada perbezaan besar antara menghasilkan prototaip untuk demonstrasi dengan menyediakan aplikasi untuk penggunaan sebenar pada skala besar.
Sistem produksi memerlukan ujian tambahan, kawalan keselamatan, pengurusan akaun, perlindungan data dan pengesahan fungsi yang lebih menyeluruh.
Sebagai contoh, jika platform menggunakan rakaman suara dan profil kompetensi guru, data tersebut perlu dikendalikan dengan jelas dari segi persetujuan pengguna, penyimpanan dan kawalan akses.
Dokumentasi privasi Kiro sendiri turut menjelaskan bahawa pengendalian data berbeza mengikut jenis akaun dan tetapan penggunaan.
Pengalaman ini mengingatkan saya bahawa kemampuan menghasilkan aplikasi dengan pantas tidak bermaksud proses pembangunan boleh mengabaikan kualiti dan keselamatan.
Bagi pertandingan tersebut, hasil utama kami ialah sebuah versi demo pembangunan, bukannya pelancaran sistem untuk digunakan secara meluas oleh guru.
6. Kiro Membuka Ruang kepada Tiga Lagi Inovasi Pendidikan
Satu perkara menarik sepanjang tempoh ini ialah bagaimana pengalaman menggunakan AI agentik membuka ruang kepada idea pembangunan yang lain.
Dengan sokongan akses akaun yang tersedia, kami turut membangunkan dua lagi inovasi berkaitan pembelajaran STEM dan satu inovasi produktiviti pendidikan.
Ketiga-tiganya merupakan usaha pembangunan tambahan yang berasingan daripada LATIH SkillFeed.
Saya tidak melihat perkembangan ini sebagai alasan untuk membina sebanyak mungkin aplikasi.
Sebaliknya, pengalaman tersebut menunjukkan bahawa apabila guru mula memahami aliran pembangunan menggunakan AI agentik, lebih banyak idea boleh diteroka melalui prototaip.
Namun, setiap aplikasi tetap perlu bermula dengan masalah yang jelas.
Tidak semua inovasi perlu menjadi produk komersial. Ada yang mungkin cukup untuk membantu PdP dalam satu kelas, menyokong aktiviti STEM atau memudahkan tugasan guru.
Bagi saya, nilai sebenar AI agentik bukan sekadar mempercepat penulisan kod. Ia memberikan peluang kepada pendidik untuk meneroka penyelesaian digital yang sebelum ini memerlukan lebih banyak sumber pembangunan.
Penghargaan kepada Penganjur dan Rakan Teknologi
Kami ingin merakamkan penghargaan kepada Kementerian Digital, Amazon Web Services (AWS) Malaysia dan Ashisuto Global Technologies Sdn Bhd atas peluang, khidmat latihan serta pementoran sepanjang program ini.
Terima kasih juga kepada semua pihak yang terlibat dalam sesi AI Bootcamp, termasuk Microsoft, Google dan TM, yang memberikan pendedahan kepada pelbagai teknologi AI.
Penglibatan rakan industri seperti ini membuka ruang kepada warga pendidikan untuk belajar secara langsung tentang pembangunan penyelesaian digital.
Terima kasih tidak terhingga kepada Dr. Noor Hasliza atau dikenali sebagai ‘Dr. Jaja’ memimpin pasukan urusetianya dari Jabatan Digital Negara yang banyak melayan karenah kami.
Akhir Kata
Enam minggu menggunakan AWS Kiro untuk membangunkan LATIH SkillFeed merupakan pengalaman pembelajaran yang bermakna bagi saya.
Kami bermula dengan masalah pembangunan profesional guru, kemudian membentuk konsep platform latihan mikro berpandukan SGM 2.0 dan menghasilkan prototaip untuk dipersembahkan dalam Public Sector AI Nexus Challenge 2026.
Saya juga semakin memahami bahawa penggunaan AI agentik memerlukan lebih daripada kemahiran menulis prompt.
Kita perlu memahami masalah, menentukan keperluan, menilai cadangan AI dan menyemak hasil pembangunan.
AI boleh membantu kita menghasilkan kod, tetapi pendidik masih perlu menentukan apakah masalah yang benar-benar berbaloi untuk diselesaikan.
LATIH SkillFeed masih mempunyai ruang untuk diperhalusi. Namun, pengalaman enam minggu ini sudah cukup untuk membuka perspektif baharu tentang bagaimana guru boleh terlibat secara lebih aktif dalam pembangunan teknologi pendidikan.
— Cikgu Siber
Rujukan Rasmi
- Kementerian Pendidikan Malaysia. Standard Guru Malaysia 2.0 — Versi e-Buku.
- Kiro / AWS. Meet Kiro — Pengenalan Platform Pembangunan AI Agentik.
- Kiro. Your First Project — Specs, Steering, Hooks dan MCP.
- Kiro. Agent Hooks — Pengurusan dan Automasi Pembangunan.
- Kiro. Data Protection — Privasi dan Perlindungan Data.
- Ashisuto Global Technologies Sdn Bhd. Events & News — Public Sector AI Nexus Challenge 2026.