Bayangkan cikgu perlu menganalisis dokumen kurikulum yang panjang, membina aktiviti pembelajaran interaktif atau menyiapkan bahan pengajaran daripada pelbagai sumber.
Selama ini, AI memang boleh membantu tugasan tersebut. Tetapi apabila kerja melibatkan banyak langkah dan maklumat, hasilnya kadangkala tidak konsisten atau memerlukan arahan berulang kali.
Kini Google memperkenalkan Gemini 4 Argon, model AI terbaharu yang direka khusus untuk menyelesaikan tugasan kompleks.
Google mula memperkenalkan Argon pada 30 September 2026 kepada kumpulan pengguna terpilih sebelum melancarkan akses yang lebih luas pada 13 Oktober 2026.
Model ini memberikan penekanan kepada penaakulan mendalam (deep reasoning), analisis pelbagai jenis maklumat, pengaturcaraan dan tugasan yang memerlukan beberapa langkah penyelesaian.
Persoalannya, apakah yang menarik untuk kita sebagai guru?
Saya pilih enam kemampuan utama yang wajar cikgu ketahui.
1. Penaakulan Lebih Mendalam untuk Tugasan Kompleks
Antara penambahbaikan utama Gemini 4 Argon ialah kemampuannya mengendalikan tugasan yang memerlukan analisis dan beberapa peringkat penyelesaian.
Google membangunkan model ini untuk complex workflows, termasuk penyelidikan, pengaturcaraan dan penyelesaian masalah yang memerlukan ketelitian.
Bagi guru, kemampuan ini berpotensi membantu perancangan pengajaran yang mempunyai banyak keperluan serentak.
Idea PdP: Minta Gemini mencadangkan aktiviti pembelajaran berdasarkan objektif, tahap penguasaan murid, masa pengajaran dan bahan yang tersedia.
Contohnya, satu aktiviti STEM selama 60 minit yang melibatkan kerja berkumpulan, pemikiran kritis serta pentaksiran formatif.
Walaupun AI dapat menyusun cadangan dengan lebih terperinci, guru masih perlu menyemak kesesuaiannya dengan DSKP dan keadaan sebenar bilik darjah.
2. Multimodal: Memahami Teks, Imej, Audio, Video dan PDF
Gemini 4 Argon menyokong input pelbagai format, termasuk teks, imej, audio, video dan dokumen PDF.
Ini bermakna maklumat yang hendak dianalisis tidak semestinya perlu ditaip sebagai teks.
Cikgu boleh menggunakan dokumen, gambar rajah atau video yang sesuai sebagai bahan untuk mendapatkan penerangan dan analisis.
Idea PdP: Muat naik video eksperimen Sains yang dibenarkan untuk digunakan, kemudian minta AI mengenal pasti urutan langkah eksperimen dan mencadangkan soalan perbincangan.
Guru juga boleh menggunakan gambar rajah litar elektronik untuk mendapatkan penerangan awal tentang komponen dan sambungannya.
Namun, multimodal tidak bermaksud model Argon menjana semua jenis media. Dokumentasi API menyatakan output model ini ialah teks.
Semak juga hak cipta, privasi murid dan ketepatan tafsiran AI sebelum menggunakannya dalam PdP.
3. Konteks Sehingga 1 Juta Token
Ini antara spesifikasi yang paling menarik.
Gemini 4 Argon mempunyai tetingkap konteks gabungan sehingga kira-kira 1 juta token.
Token ialah unit pemprosesan teks dan maklumat dalam model AI, bukannya ukuran yang sama dengan satu perkataan.
Kapasiti konteks yang besar membantu model mengendalikan lebih banyak bahan dalam sesuatu tugasan.
Apa manfaatnya kepada guru?
Bayangkan cikgu mahu membandingkan beberapa dokumen kurikulum, modul pembelajaran atau laporan penyelidikan.
Kapasiti konteks yang panjang boleh membantu AI mempertimbangkan lebih banyak maklumat tanpa perlu memecahkan tugasan kepada terlalu banyak bahagian.
Google turut menyediakan kemampuan long decode yang boleh menghasilkan output sangat panjang melalui konfigurasi API tertentu.
Namun, jangan keliru antara had teknikal model dengan had penggunaan dalam aplikasi Gemini. Akses kepada konteks dan output maksimum bergantung pada cara model digunakan.
4. Lebih Berkuasa untuk Membina Kod dan Aplikasi
Gemini 4 Argon turut memberikan penekanan kepada pengaturcaraan dan kejuruteraan perisian.
Google mengintegrasikan pengalaman pembangunan menggunakan Google Antigravity dengan aplikasi Gemini untuk macOS.
Pengguna yang layak boleh bergerak daripada perbincangan idea kepada pembangunan kod, prototaip dan aplikasi melalui aliran kerja yang disokong AI.
Bagi guru yang berminat dengan vibe coding, perkembangan ini memang menarik.
Idea PdP: Minta AI membantu membina prototaip kuiz interaktif tentang Hukum Newton atau simulasi ringkas hubungan antara suhu dan masa.
Guru boleh menentukan fungsi, reka bentuk dan kandungan, kemudian menyemak kod serta menguji hasilnya.
Namun, akses kepada Argon melalui Antigravity diumumkan untuk pelanggan Google AI Ultra. Fungsi dan akses juga bergantung pada peranti serta platform yang disokong.
Kod yang dijana AI perlu diuji, khususnya jika melibatkan data, akaun pengguna atau sistem sekolah.
5. Tugasan Berbilang Langkah dengan Bantuan AI
Satu lagi perkembangan menarik dalam ekosistem Gemini ialah kemampuan mengurus tugasan terus daripada aplikasi.
Google memperkenalkan pilihan untuk beralih daripada mod sembang kepada Tasks, membolehkan Gemini membantu melaksanakan kerja yang memerlukan beberapa langkah.
Ekosistem aplikasi Gemini juga mempunyai sambungan kepada lebih 40 aplikasi, walaupun ketersediaannya bergantung pada aplikasi, negara, akaun dan kebenaran akses.
Bagi guru, ini membuka kemungkinan penggunaan AI untuk membantu menyusun kerja digital yang berulang.
Contohnya, menyediakan draf agenda mesyuarat daripada bahan yang dibenarkan, menyusun senarai tugasan atau membantu merancang aktiviti berdasarkan maklumat yang diberikan.
Namun, fungsi Tasks dan sambungan aplikasi ialah ciri ekosistem Gemini yang diperkenalkan bersama peluasan Argon, bukan bermaksud setiap fungsi merupakan keupayaan eksklusif model tersebut.
Jangan berikan AI akses kepada maklumat sulit sekolah atau murid tanpa kebenaran serta kawalan yang sesuai.
6. Analisis Matematik, Sains dan Masalah STEM
Gemini 4 Argon juga dibangunkan untuk penyelesaian masalah Matematik, Sains dan penyelidikan yang lebih mencabar.
Menurut dokumentasi Google, model ini menyokong penaakulan saintifik dan penyelesaian masalah berbilang langkah.
Bagi guru STEM, kemampuan tersebut boleh dimanfaatkan untuk mendapatkan cadangan pendekatan penyelesaian, menganalisis data atau merancang model konsep.
Idea PdP: Murid menjalankan projek mengkaji penggunaan tenaga elektrik di bilik darjah.
Guru boleh meminta AI mencadangkan kaedah pengumpulan data, contoh graf dan persoalan penyelidikan.
Kemudian, murid mengumpulkan data sebenar, menjalankan pengiraan dan menilai kesimpulan mereka sendiri.
Penggunaan AI tidak sepatutnya menggantikan proses berfikir, penyiasatan atau pembuktian saintifik murid.
AI boleh membantu mengembangkan idea. Bukti dan keputusan akhir tetap perlu dinilai oleh manusia.
Adakah Gemini 4 Argon Percuma untuk Guru?
Ini perkara yang perlu diberi perhatian sebelum cikgu mencubanya.
Menurut pengumuman Google pada 13 Oktober 2026:
- Google AI Pro dan Ultra: Akses kepada Gemini 4 Argon melalui aplikasi Gemini dan AI Mode, tertakluk kepada had serta kelayakan.
- Google AI Ultra: Akses tambahan kepada Argon melalui Google Antigravity.
- Pembangun: Penggunaan melalui Gemini API dengan harga berdasarkan penggunaan token.
Harga pengenalan API ialah USD2 bagi setiap sejuta token input dan USD10 bagi setiap sejuta token outputsehingga 30 November 2026. Selepas itu, Google mengumumkan kadar USD4 dan USD20 masing-masing.
Harga API ini bukan harga langganan bulanan Gemini.
Setakat pengumuman yang disemak, akses Argon untuk pengguna percuma tidak diumumkan sebagai akses umum.
Bagi guru yang menggunakan akaun Google Workspace for Education atau akaun institusi seperti DELIMa, semak terlebih dahulu dengan pentadbir kerana ketersediaan model dan lesen mungkin berbeza daripada akaun Google peribadi.
Google menyediakan perlindungan data khusus untuk Gemini yang digunakan melalui akaun Workspace for Education. Namun, guru tetap perlu mematuhi dasar sekolah, menjaga kerahsiaan maklumat murid dan memastikan syarat umur serta penggunaan dipenuhi.
Perlukah Guru Terus Bertukar kepada Gemini 4 Argon?
Pada saya, tidak semestinya.
Jika cikgu hanya memerlukan AI untuk membina beberapa soalan latihan, menyemak ayat atau mendapatkan idea aktiviti, model yang sudah tersedia mungkin masih mencukupi.
Gemini 4 Argon menjadi lebih menarik apabila tugasan melibatkan dokumen panjang, analisis kompleks, pembangunan aplikasi atau kerja yang memerlukan beberapa peringkat penyelesaian.
Sebelum melanggan, kenal pasti dahulu tugasan sebenar yang mahu cikgu selesaikan.
Akhir Kata
Pelancaran Gemini 4 Argon menunjukkan perkembangan AI kini bukan sekadar menghasilkan jawapan yang lebih pantas.
Tumpuannya semakin beralih kepada kemampuan memahami maklumat kompleks, merancang tindakan dan membantu menyelesaikan tugasan yang lebih mencabar.
Namun, dalam pendidikan, kemampuan teknologi sahaja belum menjamin peningkatan pembelajaran.
Yang lebih penting ialah bagaimana guru menggunakan kemampuan tersebut untuk menjimatkan masa, memperkayakan PdP dan membantu murid belajar dengan lebih bermakna.
Kita tidak perlu menguasai semua model AI yang baharu dilancarkan. Cukuplah bermula dengan memahami fungsi yang benar-benar membantu kerja kita.
— Cikgu Siber
Rujukan Rasmi
- Google. Gemini 4 Argon: Built to Solve Your Hardest Problems — 13 October 2026.
- Google DeepMind. Gemini 4 Argon — Official Model Card.
- Google AI for Developers. Gemini 4 Argon — Model Specifications and Capabilities.
- Google. Gemini 4 Argon Is Now Available in the Gemini App.
- Google for Education. Google Workspace with Gemini — Features, Privacy and Education Licensing.
- Google Gemini Help. Had dan Peningkatan Apl Gemini untuk Pelanggan Google AI.